OpenAI提出以单一GPU、更短时间内就能透过文字生成3D模型的Point-E人工智能技术

继推出DALL-E文字转图像生成人工智能技术，以及近期吸引多人使用的ChatGPT自然聊天人工智能技术，OpenAI稍早又提出名为Point-E的人工智能技术，标榜可透过简单文字判断，即可快速生成由点状构成的3D模型。

虽然市场同样也有类似的人工智能技术被提出，但OpenAI强调Point-E背后仅需单一GPU，加上几分钟时间内即可生成3D模型，相较Google提出的DreamFusion需要搭配多组GPU，以及更长运算生成时间，Point-E显然有更大竞争优势。

由于目前越来越多内容都是以3D形式建模构成，另外再透过渲染、贴图等方式加上更精致外观，因此如果能够快速建构3D模型内容，对于游戏、影像等内容创作将更为有利，加上目前多数业者推动的元宇宙、虚拟视觉等应用也都需要透过大量3D模型建构拟真互动环境，因此Point-E技术的诞生也将推动此类应用发展成长。

依照负责带领OpenAI研究团队的Alex Nichol说明，Point-E技术最大特色在于无须大量数据进行训练，仅需透过少量图像、3D资料进行匹配，即可将文字内容「转换」成图像，进而将图像形成3D模型，过程也仅需花费数十秒时间即可完成。

而形成正确的3D模型背后关键，则是在于必须提供准确且足够的描述内容，如此一来才能让人工智能透过文字判断正确生成内容。

目前透过Point-E产生的3D模型分辨率不算高，但是借由后续「精修」之后产生图像，显然已经可以应用在不少内容创作。