Google免费公开隐私保护工具-Magritte 协助开发人员快速马赛克照片与影片

Google 本周通过Developer博客宣布开放隐私保护工具-Magritte，成为防护运算（Protected Computing）计划最新进展。 Google宣称将可大幅改变数据处理的方式、时间及地点，以真正确保数据隐私和安全性。 Magritte已经透过GitHub平台开放给所有人。

Google 表示，Magritte 使用高准确性的机器学习技术检测用于识别身份的对象，像是车牌和刺青，并自动将之模糊化。 Google宣称Magritte可协助摄影师和影像记者保护他人隐私，而且具有低运算需求及高准确性，使其成为可靠又省时的工具。

Google 另外还公布完全同态加密（Fully Homomorphic Encryption， FHE）转译器，这项工具可让数据科学家计算加密数据，但不需解密数据，使个人隐私信息不会在此时遭到恶意程序访问。 它于去年首先推出，今年则获得优化、得以降低运算成本，而有望扩增其使用情境。

今年6月美国政府科学和科技政策办公室（Office of Science and Technology Policy， OSTP）将隐私保护列为重点。 而本周公布的这些工具是Google隐私提升技术（privacy-enhancing technologies， PET）计划的最新进展。

2019年，Google也将其差分隐私函式库（differential privacy library）免费公开于GitHub。 差分隐私是一种安全算法，用以防范因统计信息发布，造成用户个人信息外泄的问题。 这组函式库是一组工具，旨在帮助开发人员开发出原本难以开发的功能，包含连非老手开发人员都能上手的Privacy on Beam隐私框架。